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  1 月 20 日,上海国际会议中心,阿里云 PolarDB 开发者大会揭幕。在一个由代码和数据构成的科技舞台中央,阿里云发布了一系列全新的 AI 能
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  1 月 20 日,上海国际会议中心,阿里云 PolarDB 开发者大会揭幕。在一个由代码和数据构成的科技舞台中央,阿里云发布了一系列全新的 AI 能力,其中包括 AI 数据湖库、模型算子化以及面向 A

  2025年12月26日,【想象·2025极新AIGC峰会】在上海浦东浦软大厦成功召开。Zilliz出海业务负责人乔丹先生在会上做了题为《向量数据库对研发范本转移的影响》的演讲,从非结构化数据特点、大模

  Disruptive 创始人 Alex Davis 在致投资者信中尖锐地指出,“数据中心建成了就会有人来租用”的宣传是个陷阱,过多数据中心在无法保证租用率的情况下被建造出来。 这家刚刚领投了 AI 芯

  文 智能相对论 作者 叶远风 AI时代,当算力供给能力逐步提升,且形式和来源都变得更加丰富后,业界的目光开始更多放到了数据上,“AI能力由数据决定”这句话的含金量在进一步提升。优质的数据、强大

  近几年,每个人、每家企业都清楚感知着智能世界正加速到来。随处可见的AI应用,全面发展的行业数智化水平,都让人对智能化充满信心。而智能化实现的基础,离不开更快、更强、更智能的数据库。 多年以来,国内开源

  前言: 2026年,SpaceX计划以1.5万亿美元估值启动史上最大规模IPO,募资超300亿美元,而这一宏伟蓝图的核心,正是被科技界视为[下一代算力革命]的太空数据中心。 这场革命的背后,是AI算力

  谁能更快转动那个飞轮? 文|徐鑫 编|任晓渔 时隔三年,大反转。 上周一,OpenAI CEO山姆·奥特曼在内部宣布启动“红色代码”行动,推迟其他一切产品开发专注ChatGPT,以应对来自谷歌和其他对

  在山东港口青岛港董家口分公司,绵延的码头岸线与开阔的货物堆场构成了港口作业的核心场景。 为实现可视化管理,通常需要多台普通摄像机协同覆盖。这种“设备堆砌”的模式,不仅增加了硬件日常运维成本,还会让后台

  ? 当我们为机器人每一个灵巧的动作而惊叹时,不应忘记那些在阴影中为其绘制行动地图的“影子”。这不是商业模式的拷问,更是一个关于技术伦理与社会的深刻命题:我们追求的智能未来,究竟应该由怎样的人文基石来支

  半导体制造作为知识密集型的行业,往往面临一个棘手的挑战,即无形的“知识”的传承。一个常见的现象是资深工程师退休带走数十年设备操作经验,新员工面对堆积如山的设备手册无所适从,关键故障的处理方案散落在不同

  文|魏琳华 编|王一粟 “具身智能,究竟发展到了哪个节点?”对于这个火爆但早期的产业,不少人都有这个疑问。 一方面,是资本用真金白银投出的繁盛。据不完全统计,中国具身智能相关企业数量已接近百万家。今年

  全球电商流量高峰“黑五”大促,正在到来。 过去数年,跨境电商的竞争焦点主要集中在供应链效率、物流速度与价格优势上。随着消费者需求日益个性化、渠道的碎片化以及市场竞争的白热化,单纯依靠“铺货”与“低价”

  9月22日,NVIDIA 与 OpenAI 今日宣布已签署意向书,计划建立具有里程碑意义的战略合作伙伴关系。 根据协议,OpenAI 将在下一代 AI 基础架构中部署至少?10 千兆瓦的 NVIDIA

  你知道不,Commvault正在撤出中国市场…… 今天一早打开手机微信,就看到了业内朋友给我的这条留言。 这次是动真格了 也很突然,在国内好像服务平台都没了,据说上周突然通知结束。 朋友这样对我说道,

  近日,英伟达推出研究项目 OmniVinci,专注于探索全模态 LLM,不仅可以看和读,还可以听、说和推理。 在模型架构方面,英伟达团队提出了三项关键创新: OmniAlignNet:用于在共享的全模

  在半导体制造中,工艺设备的稳定性和精度直接决定了晶圆的良率与工厂的运营效率。然而,传统FDC故障检测与分类系统高度依赖工程师经验,面临建模周期长、误报漏报率高、无法适应新配方频繁调参等痛点。在迈向更高

  每当提到自动驾驶模型,很多人关注的是模型的算法和采用的架构,但是对于给模型进行训练的数据,却鲜有人去关注。其实一个模型想变得“聪明”,是需要给他不断投喂数据让其学习的,而这些数据,也不是拿过来就能使用

  高通这波从手机芯片跨界向 AI 数据推理进攻,以功耗和成本优势为利刃,期望撕开英伟达的防线 日,手机芯片巨头高通宣布推出 AI200 和 AI250。 两款芯片既不是手机 SoC,也

  把自动驾驶比作人的大脑和感官系统,数据就是外界感知的原始输入,而标注就是告诉大脑“这是啥,这在哪儿,这会怎么动”。没有高质量的标注,即便是再先进的感知模型、跟踪模型与预测模型都会像没吃过饭的人,理论上

  一、灵巧手 —— 具身智能机器人的“最后一厘米” 具身智能的本质,在于机器人通过身体与环境的动态交互构建认知—— 从感知物理属性到执行复杂操作,从适应未知场景到实现人机协同。而灵巧手正是这实现这一交互

  在“双碳”目标引领制造业转型升级的背景下,某全球领先的3C电子生产企业位于深圳的生产基地,携手格创东智双碳团队,成功推进了“智慧厂务能碳系统+暖通AI智控”项目。该项目不仅是企业响应国家制造业节能降碳

  AI训练下半场,数据成为关键词。 新眸原创·作者 简瑜 两个月前,Meta豪掷约150亿美元(约合人民币1078亿元)入股Scale AI,一举拿下49%股份。交易完成后,Scale估值被推高至2

  当东方数据库“智慧大脑”遇见国产全闪存“数字基石”,一场静默却至关重要的“握手”正在数字世界的地缘博弈中悄然发生,它们带来的不仅是兼容认证的一纸证明,更是一个关乎未来自主与安全的关键答案。 近日,东方

  作者丨铅笔道 松格 大数据与大模型结合,会擦出哪些火花? 最近,上海跑出一个超级独角兽:星环信息,向港交所发起IPO冲刺。2022年,星环科技已在科创板上市。 它的主攻方向是:大数据基础软件。 星环科

  在山西吕梁山脉的“褶皱”里,青银高速薛公岭路段曾是令无数司机胆寒的存在,它是“全国十大长下坡危险路段”,短短30公里、20多分钟的车程,却足以让过往司机们的手心浸满冷汗。 这段高速位于汾阳与离石的交界

  两千多年前,屈原挥笔写下《天问》。诗中,他用一百七十一个问题,问遍了天地离分、阴阳变化。那时的他,眼眸中尚且看不到星辰的运行与物理的奥义,但依旧叩问着天地,追问着终极。 这份浪漫,顺着时间的河床流淌至

  面对繁杂多元的大小事务,如何帮助基层工作者减负增效?大模型有了新解法。海康威视观澜大模型融合DeepSeek能力,打造“大模型巡查助手智能体”,可以通过对话式交互快速发现、处理各类问题,助力街道、乡镇

  当百度宣布与 Lyft 合作进军欧洲,德国媒体惊呼 中国自动驾驶开始技术出口 时,一个更值得玩味的问题浮出水面:谁真正代表中国自动驾驶? 答案藏在哈尔滨零下 30 度的冰雪路面上,在广州电动车大军

  走进广州黄埔社区,无异味、无污渍、无混投的垃圾投放点已成为新日常——由黄埔区城市管理和综合执法局与海康威视联合打造的垃圾分类智能管理系统正融入大家的生活日常,改变着垃圾分类这件“关键小事”, 助力

  位于江西省樟树市的盐化工基地,聚集着多个能源、化工企业。作为江西省盐产业特色基地,其在发展的同时也肩挑安全大任,例如把关气体泄漏、设备设施老化危化品运输等各个环节,对园区应急管理提出了高要求。2024

  前言 尽管当前的视觉-语言-动作(VLA)模型已展现出显著进展,但其在新场景和与复杂物体交互中的性能会显著下降,在遵循指令方面落后于像LLaVA 这样的大型多模态模型(LMM)。 这种局限性源于现有V

  作者|毛心如 今年 WAIC 创记录了。 不仅有 40 余款大模型、50 余款 AI 终端产品、60 余款智能机器人以及 100 余款「全球首发」「中国首秀」的重磅新品,场馆内还有超过 150 台人形

  近年来,自动驾驶技术成为全球科技领域的热门话题,被视为交通领域革命性变革的重要推动力。在这一领域中,数据被称为推动技术进步的燃料,其采集、分析和反馈的效率与质量直接决定了自动驾驶系统的性能和安全性

  7月4日,在中国质量俱乐部举办的质量管理研讨沙龙上,格创东智QMS产品事业部总经理赵志发表《AI赋能质量管理》的主旨演讲,系统阐述工业AI如何突破传统质量管理核心困局。同时针对质量管理AI升级,赵志提

  一、引 言 随着感知、决策和控制各模块的性能逐步逼近上限,端到端学习(End-to-End Learning)在智能驾驶领域受到越来越多关注。端到端模型通过深度神经网络将原始传感器输入直接映射为驾驶控制信号,减少中间模块误差传播的影响,有望简化系统架构、提升整体协同效率

  2025年6月30日,华为商业市场极简全闪数据中心Pro+暨明星产品发布会在北京隆重召开。本次发布会以“闪存普惠、一站购齐、极简易用、数智加速”为主题,重磅推出华为商业市场极简全闪数据中心Pro+解决

  6月27日,以“无智联,不AI”为主题的品智联接数据通信商业市场创新峰会在深圳成功举办。在此次峰会上,华为依托核心技术突破,重磅发布星河AI高品质万兆园区网络解决方案,以及&l

  自动驾驶感知传感器概述 自动驾驶系统通常采用多种感知传感器协同感知车辆周围环境。摄像头可获取高分辨率的环境图像,能够识别车道线、交通标志、信号灯以及物体的颜色和纹理信息,成本低廉,技术成熟。然而摄像

  标准化的初级白领岗位被AI替代,是正在发生的现实。 作者 小葳 图片来源摄图+可灵 人类+AI的组合即将成为未来最大的生产力变量。2025年,一系列科技大佬的论断加剧了公众对职业发展的危机感

  在 AI 驱动的 SaaS 软件新时代,数据治理不再是辅助功能,而是与工作流编排、权限体系并列的“平台核心”。Informatica 的加入,不只是一次战术收购,更是一次对 SaaS 平台能力的结构性补强


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